University of Colorado Denver
저자: 전영재, 허은호, 이진모, 엄태원, 이동진
초록: This paper proposes a robust method for fault detection and severity estimation in multivariate time-series ...
Los Angeles University of Southern California
저자: 최호준 이동진
초록: Generalized polynomial chaos expansion (GPCE) has been widely used for forward uncertainty quantification (UQ) in complex en...
Kobe International Convention Center
저자: 장현호 이동진
초록: An electric motor, such as a Surface Mounted Permanent Magnet Synchronous Motor (SPMSM), is a key component in vehicle elect...
저자: 김연수 이동진
초록: Spline dimensional decomposition (SDD) is an excellent choice for surrogate modeling in forward uncertainty quantification,...
그랜드 하얏트 제주
저자: 임규빈 이동진
초록: A vehicle’s performance varies not only due to tolerance but also factors such as wear overtime and driver characteristics,...
저자: 김재훈 이동진
초록: 본 연구에서는 다물체 동역학 시뮬레이터 기반으로 열차를 모델링하였으며, 이를 활용하여 2차 현가장치의 강성 변화가 열차 동역학에 미치는 영향을 분석하였다. 랜덤 샘플링 데이터와 PCE 기법을 통해 최대 수직 가속도 ...
저자: 김연수 이동진
초록: 본 연구에서는 터보팬 제트 엔진의 고유 주파수 불확실성을 정량화하기 위해 보간법 기반 최적 매 듭 벡터 선정 기법을 개발하고 SDD 모델에 적용 하여, 기존 방법 및 GP 모델과 비교한 결과 제안 된 방법이 높은 예측...
부산대학교 건설관
저자: 허은호, 최호준, 이동진
초록: 모빌리티 시스템의 설계 및 개발 과정에서 다양한 설계 변수와 환경 조건에 따른 성능 변화가 발생하므로, 이에 따른 신뢰성 분석은 필수적이다. 복잡한 기계 시스템에서는 입력 변수가 비정형적 분포를 따르고, 입력 ...
저자: 장대호, 이동진
초록: 본 논문에서는 차수 축소 모델을 이용하여 랜덤 필드 기반 구조 해석의 불확실성 정량화 기법을 제안한다. 물성치의 공간적 불확실성을 효율적으로 표현하기 위해 Karhunen-Loève(KL) 전개를 적용하고, 각 랜덤 변수에...
전북대학교 국제컨벤션센터
저자: 이동진
초록: 다항 차원 분해법은 메타모델링 방법으로, 공학 설계 문제에서 불확실성을 정량화하는 데 활용된다. 특히, 입력변수가 20개 이상인 고차원 문제에서 관심 출력의 평균과 분산을 계산 효율적으로 정확하게 예측한다. 본 연구에서는 다항 차...
저자: 전영재
초록: 베어링, 팬제트 등 시스템에 이상이나 고장이 발생하게 되면 측정되는 시계열 데이터에서 패턴이 변하게 된다. 최근 복잡한 이상 패턴을 포착하기 위해 주로 인공지능이 많이 사용되고 있다. 또한, 진동, 온도, 습도, 전기적 신호 등 시...
저자: 장현호
초록: 본 논문에서는 표면 부착형 영구자석 동기 전동기(Surface Mounted Permanent Magnet Synchronous Motor, SPMSM)의 강건최적설계(Robust Design Optimization, RDO)를 ...
저자: 백창민, 조준익, 이동진
초록: 차량 충돌해석은 고비용의 실제 차량실험을 대체하여 신속하고 정확하게 충돌 법규를 준수하고 안전한 차랑 설계를 가능하게 한다. 특히, 실사고에서 발생하는 상해를 정확하게 예측하기 위해 인체모델을 활용한 충돌해석 방...
제주 국제컨벤션센터
저자: 김태양, 장현호, 허은호, 이동진
초록: We use a polynomial dimensional decomposition (PDD) surrogate for robust design optimization of an outer spoke-ty...
저자: 김연수, 이동진
초록: The Spline Dimensional Decomposition (SDD) is an effective surrogate model for solving a high-dimensional uncertainty quan...
대구 EXCO
저자: 최호준, 이동진
초록: Generalized polynomial chaos expansion (GPCE) effectively addresses forward uncertainty quantification in a complex enginee...
제주 신화월드
저자: 최호준, 이동진
초록:본 논문에서는 Generalized polynomial chaos expansion을 이용한 데이터 기반 불확실성 정량화 기법을 소개한다. 전방 불확실성 정량화(Uncertainty quantification, UQ) 분석...
RED LAB
Chung Mong-Koo Automotive Research Center, 222 Wangsimni-ro, Seongdong-gu Seoul Seoul 04763
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