웨스틴 조선 부산
저자: 전영재, 이동진
초록:
기존의 폐쇄형 고장 진단(CSFD, Closed-set Fault Diagnosis)은 예상치 못한 새로운 고장 클래스를 알고 있는 고장 클래스 중 하나로 오분류하여 고장 진단 시스템의 신뢰성을 떨어뜨린다. 개방형 고장 ...
저자: 오도건, 이동진
초록:
In high-dimensional and high-cost design problems, the number of allowable simulations is inherently limited, making sa...
ICC 제주
저자: 백창민, 김정수, 조준익, 이동진
초록:
현행 안전성 평가는 주로 특정 자세와 조건에서 더미를 활용하여 수행되지만, 실제 사고에서는 승객의 탑승 자세, 시트에서의 착좌 위치 등 다양한 불확실성 요소가 복합적으로 작용한다. 다양한 상황에서...
저자: 조준익, 백창민, 이동진
초록:
Far-side 충돌에서는 승객의 측면 이동과 안전벨트 및 실내 구조물과의 상호작용으로 인해 흉부 손상 위험이 크게 증가하므로, 갈비뼈 수준의 변형률 반응을 정량적으로 이해하는 것이 중요하다. 최근 인체모...
Bexco, Busan
저자: 김재훈, 김진식, 이동진
초록:
Coupling electromagnetic analysis with multibody dynamics is critical for accurately predicting vibration and
bearing-...
저자: 오도건, 이동진
초록:
Surrogate models such as polynomial chaos expansion, support vector machine (SVMs), and Kriging are essential for reducin...
저자: 권태욱, 이동진
초록:
Suspension lower control arms are critical structural components exposed to complex service loads. Reducing their mass i...
소노캄, 여수
저자: 이결희, 이동진
초록:
위험 회피 최적 설계는 Conditional Value-at-Risk(CVaR)와 같은 위험 지표를 제약 조건으로 활용하여 공학 시스템에서의 극단적 사건 거동을 명시적으로 제어하는 방법이다. 그러나 기존의 위험 회...
저자: 우현중, 이동진
초록:
본 연구는 char combustion 시스템에서 공간적으로 불균일한 데이터 특성으로 인해 Operator Inference(OpInf) 기반 차수축소모델(ROM)의 학습 성능이 저하되는 문제를 완화하기 위해 영...
저자: 허은호, 이동진
초록:
스플라인 차원 분해(spline dimensional decomposition, SDD) 대리모델은 공학 시스템의 불확실성 정량화 (uncertainty quantification, UQ)에서 고차원, 비매끄럽고 ...
저자: 장현호, 이동진
초록:
복잡한 다분야 시스템의 설계 최적화는 비선형성이 강한 고차원 설계 공간에 대한 탐색을 요구한다. 기존 최적화 기법은 고차원 입력을 단일 최적화 과정에서 처리하므로, 유한요소해석(Finite element analysis,...
저자: 임규빈, 이동진
초록:
Quadrotor Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) inherently contain parametric uncertainties in mass and moments of inertia due to ...
광주과학기술원 오룡관
저자: 김정수, 이동진
초록:
신뢰성 기반 설계최적화 (Reliability-Based Design Optimization, RBDO)는 입력 변수의 불확실성을 고려하여 구조 및 시스템의 신뢰성을 확보하는 설계 기법으로 널리 활용되고 있다. 그...
저자: 장대호, 이동진
초록:
Polynomial Chaos Expansion (PCE) 은 불확실성을 지닌 시스템의 응답을 확률변수의 함수로 전개함으로써, 평균과 분산 등 통계적 모멘트를 효율적으로 평가할 수 있는 대표적인 대리모델링 기법이다...
저자: 류회창, 이동진
초록: 본 논문에서는 확률 분포에 대한 임의의 가정을 기반으로 하는 기존 접근 방식의 한계를 극복하기 위해 새로운 데이터 기반 강건 설계 최적화 (RDO) 방법을 제안한다. Generalized polynomial chaos...
RED LAB
Chung Mong-Koo Automotive Research Center, 222 Wangsimni-ro, Seongdong-gu Seoul Seoul 04763
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